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試験運用の対象(表示は疑似データ)
数字の読み方に迷ったら「読み方ガイド」

疑似データ(試作用)/ 実在の施設・店舗の数字ではありません

①-a サマリ(過去〜今)

このページはエリア全体の数字だけを扱います。自施設の数字との比較は「自施設ページ」で見られます。

客室稼働率(OCC)
2026年3月
0.0%
増加+3.5pt(前年同月比)
平均客室単価(ADR)
2026年3月
0円
減少-624円(前年同月比)
客室1室1日あたり売上(RevPAR)
2026年3月
0円
増加+402円(前年同月比)
平均宿泊日数(LOS)
2026年3月
0.00泊
減少-0.38泊(前年同月比)

対象: 試験運用5施設のエリア集計(客室数の多い施設ほど平均に大きく反映)/ 最新月 2026年3月。 増減(+・-)は「前年の同じ月との差」です。pt はパーセントポイント(割合の差)。

今わかること(事実)
確からしさ:

エリア全体では、最新月(2026年3月)の稼働は 49.4% で、前年の同じ月より3.5pt 高い水準です(+3.5pt)。客室1室1日あたり売上(RevPAR)は 9,724円(前年同月 +402円)です。

だから何をすべきか(行動)

地域として需要は伸びています。会員施設には「強気の価格設定」と「直前の安売り回避」を呼びかけ、伸びを単価で受け止めましょう。

誤読注意: このエリア集計は試験運用5施設のもので、富良野全体の公式な宿泊統計とは一致しません。理事会・会合で使うときは「試験運用5施設の集計」と対象範囲を添えてください。

理事会・会合の案内文にそのまま貼れます。

縦軸の単位: %

横軸=月、縦軸=客室稼働率(%)。夏(7-8月)と冬(1-2月)に山が来る二峰型が富良野の特徴です。

理事会・会合の資料づくりに、月次の数字をそのまま持ち出せます。

①-b エリア地図(地区別に見る)

地区別の客室稼働率・平均客室単価・RevPAR・平均宿泊日数(LOS)を地図の濃淡で確認できます。指標を切り替えると色と凡例が変わり、下に地区別の推移も表示します(地区の合算・個別施設は非表示)。

2026年3月
2026年3月の地区間比較。OCC%)=33.7%64.5%

地区別の客室稼働率(色が濃い地区ほどその月の稼働が高い)。 地区の集計のみ(個別施設・個社の価格は非表示・各地区5施設以上の合算)。地区をクリックすると強調表示できます。 / 地図: © OpenStreetMap|境界: 国勢調査 町丁・字等別境界(CODH・e-Stat)CC BY 4.0

地区別の推移(OCC

縦軸の単位: %

横軸=月、縦軸=OCC(%)。地区ごとの季節の山(北の峰=冬、麓郷など=夏)の違いが見えます。

①-c 規模で比べる(小・中・大)

施設規模(小・中・大の3区分)で、稼働率・単価・RevPAR・平均宿泊日数(LOS)を比較します。各規模は5施設以上の合算(合成データ)です。

規模別の推移(OCC

縦軸の単位: %

横軸=月、縦軸=OCC(%)。小規模・中規模・大規模の3区分の比較です。

最新月の比較(2026年3月OCC

縦軸の単位: %

2026年3月の規模別 OCC(%)。
今わかること(事実)
確からしさ:

2026年3月のOCC(%)は、小規模 58.3% / 中規模 53.5% / 大規模 50.4% です。前年同月差は 小規模 -3.6pt / 中規模 +0.8pt / 大規模 -5.0pt。

だから何をすべきか(行動)

規模で稼働の出方が違います。小規模は単価で、大規模は稼働の安定で稼ぐ設計が基本です。自施設の規模帯と見比べてください。

誤読注意: 規模クラスは各5施設以上の合算(合成データ)です。個別施設は特定できません。

単価と稼働の関係(規模別・値上げ余地の見立て)

「単価を上げると稼働が落ちる」という関係があるかを、規模区分ごとにバラバラに確かめる図です。

規模(表示切替)

点1つ=1か月の規模クラス集計。色=規模区分。点が右下がりに並ぶほど「単価を上げると稼働が下がる」関係です。右上で規模の表示/非表示を切り替えられます。
今わかること(事実)
確からしさ:

規模別に「単価×稼働」の連動を見ると、小規模 +0.83 / 中規模 +0.92 / 大規模 +0.89 です(+1に近いほど「単価が高い月ほど稼働も高い」=季節の同時変動の影響が大きい)。

だから何をすべきか(行動)

規模帯ごとに値上げ余地の出方が違います。連動が弱い(0に近い)規模帯ほど、稼働を落とさずに単価を上げられる可能性があります。ただし月次は季節の同時変動を含むため、曜日別の値上げ余地は試験運用施設の「自施設ページ」で確認してください。

誤読注意: 各規模クラスは5施設以上の合算(合成データ)です。点1つは月次の集計値で、個別施設ではありません。単価も稼働も季節で同時に動くため、見かけ上つよく連動します。

② 予測(向こう1年の見通し)

客室稼働率(OCC)・平均客室単価(ADR)・客室1室1日あたり売上(RevPAR)・平均宿泊日数(LOS)の4指標を、向こう1年まで予測します。本日(2026年6月)を中心に、過去約1年の実績と先1年の予測を並べています。季節パターンに基づく簡易予測(本番ではProphet等に置き換え)です。

客室稼働率(OCC)の予測(当月〜1年先)

縦軸の単位: %

実線=実績(2026年3月まで)+直近の推計/破線=現在(2026年6月)から1年先までの季節予測/薄紫の帯=予測の上下幅/青い点線=現在。本番では天候・イベントを織り込んだ予測に置き換えます。
今わかること(事実)
確からしさ:

現在(2026年6月)のエリア客室稼働率(OCC)は 49.7% 前後(43.7%〜55.7%)の見込みです。実線は実績(2026年3月まで)+直近の推計、破線は当月から1年先(2027年5月)までの予測です。

だから何をすべきか(行動)

平均的な見込みです。週末・連休は強気の料金、平日は早期割引で稼働の確保を図りましょう。

誤読注意: 季節パターンに基づく簡易予測です。先の月ほど不確実性が増します。

③ 自施設の分析(次の一手)

自施設の実数を使った分析は、専用の「自施設ページ」に分けています。

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